Page 146 - 2021涂料产业研究报告

技术研发 2021涂料产业研究报告 总第18期

TECHNOLOGY R&D

2 前处理数字化管理中心的价值 工作参数失调，引发产品质量问题，影响生产线的正常
运行。而数字化管理中心可以通过自动化设备进行槽液
2.1 排除干扰，精确数据
检测，在数据库中快速调用存入的模型和参数，找到与
不同行业、不同标准的表面处理，其化学品体系
实际工艺需求最为匹配的系统调整方案。拥有生产系统
及工艺的具体参数和技术指标存在很大的差异，为保证 控制权的数字化管理中心，能在产品生产过程中采集系
工艺稳定和处理质量，需要准确检测槽液的各个控制参 统实时数据，配合当前设备生产运作的实际需求，使槽

数，制订了复杂的检测方法和规范。在传统的表面处理 液参数始终保持在工艺范围内，避免因人为选择不当，
生产实践中，工作人员需要对检测方法进行系统培训学 造成涂装质量问题。数字化管理中心的介入不仅使槽液
习，受视觉误差、槽液副产物、计算方法、参考指标、 检测具有实时性，更保证了整个生产运行过程中数据调
操作失误等因素影响，影响数据精准的原因繁多，导致 整的精确性。

表1 工艺控制参数表

工位 参数 测量方法 检测频次
游离碱 滴定（电位、CCD视觉） 1小时/次
预脱脂 总碱 滴定（电位、CCD视觉） 1小时/次
pH pH传感器 1小时/次
游离碱 滴定（电位、CCD视觉） 1小时/次
脱脂 总碱 滴定（电位、CCD视觉） 1小时/次
pH pH传感器 1小时/次
pH pH传感器 1小时/次
水洗
电导率 电导率传感器 1小时/次
pH pH传感器 1小时/次
硅烷 锆点 光度法、CCD视觉 1小时/次
电导率 电导率传感器 1小时/次
pH pH传感器 1小时/次
水洗
电导率 电导率传感器 1小时/次

2.2 快速调节，节约资源 控制系统。成熟的数字化管理不仅能最优化执行工作人
员编排的生产内容，并且还可以不断学习数据库中存储
在传统的工业生产中，因为设备使用规范和生产内
容的不同，为了保证工程设备整体而统一的掌握，必须 的案例和模型，对现有方案中不合理的地方进行纠正，
要对每个工序的工艺参数进行反复核对和检查，繁琐枯 快速的计算能力不仅节约了人力资源，也减少了时间成
燥的工作很容易造成检查不到位或药剂补加不及时的情 本。应用AI技术的控制系统适应性更强，相对于传统人工
况，从而影响到设备运作，造成药剂浪费、涂装质量问 控制，数字化管理最大程度减轻技术人员的监管压力，
对工艺参数的调节更具有针对性、科学性和高效性。
题。作为能够代替人类思考的机器，数字化管理中心，
拥有远超人类大脑的数据提取和信息分析能力，他可以 2.3 统一标准，控制质量
通过设备端的及时反馈信息配合自身数据库的支持，通 人工智能调取信息的能力远比人脑强大，随着人工

过算法在短时间内分析得到调整方案，再将方案下发给 智能的发展，它能够随时模仿一个多方专家“会议”，根

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